OpenAI钦点的“机器人界OpenAI”来了:成立不到两年估值破26亿美元
OpenAI钦点的“机器人界OpenAI”来了:成立不到两年估值破26亿美元2024年2月23日,OpenAI、微软、贝佐斯风投、英伟达等总计18位投资公司向一家机器人公司注资了6.75亿美元,这家公司就是Figure AI。
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2024年2月23日,OpenAI、微软、贝佐斯风投、英伟达等总计18位投资公司向一家机器人公司注资了6.75亿美元,这家公司就是Figure AI。
前段时间,种子轮融资3000万美元的日本公司Sakana AI,因为众多亮眼标签,受到很多关注——谷歌科学家、硅谷原班人马、总部扎根东京、小模型……
就在一年以前,AI 科学家杨植麟在硅谷做了一笔精确的计算。他意识到,如果决定启动一场以 AGI 为目标的大模型创业,要在未来几个月立马筹措超 1 亿美金资本。
去年 12 月,新架构 Mamba 引爆了 AI 圈,向屹立不倒的 Transformer 发起了挑战。如今,谷歌 DeepMind「Hawk 」和「Griffin 」的推出为 AI 圈提供了新的选择。
随着 Sora 的爆火,人们看到了 AI 视频生成的巨大潜力,对这一领域的关注度也越来越高。
随着终端侧 AI 变革席卷全球,「小而强」的端侧大模型,成为行业主流玩家的必争之地。
一年多来,AI 渐渐变得普通和日常。当巨头们你追我赶扔下新的王炸,AI 也在更多不起眼的地方出现,地铁、电梯间、产品海报、软件开屏,与普通人的线上和线下擦肩而过。
机器人,成为 AI 巨头最关注的下一个方向。
如果说 OpenAI 已经占据了今天闭源大模型生态的一极,那 Meta 无疑是代表开源大模型的另一极。
在目前的模型训练范式中,偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中,偏好数据通常被用作对齐(alignment)时的训练优化目标,如基于人类或 AI 反馈的强化学习(RLHF/RLAIF)或者直接偏好优化(DPO),而在模型评估中,由于任务的复杂性且通常没有标准答案,则通常直接以人类标注者或高性能大模型(LLM-as-a-Judge)的偏好标注作为评判标准。